浅议视频监控行业的主要研究课题

视频监控系统正在经历一场变革，模拟的视频监控系统唯一能做到的事就是真实的还原现场，忠实的记录下现场发生了什么，然而随着数字视频分析技术的逐渐成熟，监控系统越来越被人们赋予了能够“预警”的期望，人们希望能够通过机器提前发出“将要发生的事情”的“警告”，那这就要求监控系统能够分析“看到”的视频，于是“解读”图像成为了目前数字监控系统的主要技术发展方向之一。

这一方向的主要课题有：

·实时运动目标的探测和跟踪（以一个静止的或运动的摄像机平台）、不是通过亮度检测（传统的视频探测），而是通过图像内容的分析来实现探测；

·普通目标类（人、小车、卡车等）的识别，对目标的整体特征进行识别；

·特殊目标类（警车、快递面包）的识别，提取目标内在、局部的特征；

·人的动态识别，主要是对人的行为（运动状态、方向等）的识别；

·人的步态（gait）分析、是一种生物特征识别，主要用于个体识别；

·单、多动因（agent）的动态识别、根据不同的动因，识别特定的运动目标；

·目标姿态的估计（参照几何空间模型）、把监控目标的姿态作为特征，分析其变化，并判断其是否到达临界的状态；

·动态摄像控制和多摄像机集中（协调）跟踪、智能（协调地联动）控制探测装置，完整、准确地获得图像信息；

·实时数据的传输、图像处理方法和动态场景可视化（visualization）；

·不明目标（体积、亮度、形状）的探测和监视，特别是远距离目标日探测；

·多目标（人、车）的分类和统计（运动规律和计数），在多种运动目标的环境下，实现目标的分类，并做出统计，由此产生对监控环境变化趋势的预测；

·新传感器、新成像技术的研究，包括新的图像器件，处理技术以及非可见光成像技术的研究。